基于遗传算法的RBF网络的短期电力负荷预测

被引：6

作者：

王静

田丽

蒋慧

机构：

[1] 安徽工程科技学院电气工程系

来源：

关键词：

遗传算法; RBF神经网络; 短期负荷; 预测;

D O I：

暂无

中图分类号：

TM715 [电力系统规划];

学科分类号：

摘要：

以影响电力负荷的主要因素气象参数,建立了短期负荷预测的模型,提出了一种基于遗传算法的RBF神经网络,进行了负荷预测,使用气象参数建立神经网络模型,根据已知待预测前的历史负荷数据,预测一日24小时负荷值。通过算例进行了验证,验证了计算是可行的。

引用

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