数据ETL问题研究

被引：3

作者：

王新英

机构：

[1] 中南大学信息科学与工程学院湖南长沙

来源：

湖南工程学院学报(自然科学版) | 2004年 / 03期

关键词：

ETL; 数据集成; ETL展望;

D O I：

10.15987/j.cnki.hgbjbz.2004.03.018

中图分类号：

TP311 [程序设计、软件工程];

学科分类号：

081202 ; 0835 ;

摘要：

数据ETL(DataExtraction,TransformationandLoading)是数据仓库、数据挖掘以及商业智能等技术的基石,其主要用来实现异构多数据源的数据集成.首先简单介绍了ETL概念、背景、应用领域,然后着重讨论了ETL在异构数据源集成和脏数据检测中的应用、所面临的挑战等问题.最后总结介绍了ETL的三大发展趋势.

引用

页码：63 / 65

页数：3