电压跌落扰动源的小波-神经网络识别方法

被引：5

作者：

陈伟

郝晓弘

林洁

机构：

[1] 兰州理工大学电气工程与信息工程学院

来源：

甘肃科学学报 | 2007年 / 04期

关键词：

电力系统; 电能质量; 电压跌落; 小波变换; 人工神经网络;

D O I：

10.16468/j.cnki.issn1004-0366.2007.04.039

中图分类号：

TP183 [人工神经网络与计算];

学科分类号：

摘要：

对一个辐射状配电网中可能引起电压跌落的各种扰动源进行了分析和仿真,提出了一种基于小波变换与人工神经网络理论的电压跌落扰动源的自动识别方法,仿真和实验结果表明该方法具有简洁可靠、辨识准确率高等优点.

引用

页码：104 / 107

页数：4

共 4 条

[1] 一种基于改进径向基神经网络的人脸图像识别方法 [J].

王阳萍 ;

朱正平 ;

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甘肃科学学报, 2006, (02) :62-65

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