基于神经网络的测量模型的建立及检验

被引：5

作者：

朱坚民

王中宇

吕延庆

周福章

宾鸿赞

不详

机构：

[1] 华中理工大学机械科学与工程学院!湖北武汉

[2] 洛阳工学院机械与电子工程系!河南洛阳

[3] 华中理工大学机械科学与工程学院!湖北武汉

来源：

关键词：

测量模型; 径向基函数; 神经网络; 聚类;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP18 [人工智能理论];

学科分类号：

081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ;

摘要：

针对间接测量数学模型难于建立的问题 ,提出了基于径向基函数神经网络的非参数测量模型的建立方法。利用对训练样本的聚类结果来确定基函数的中心 ,使得神经网络在较少的训练样本条件下仍可获得较高的建模精度。应用实例验证了本方法的有效性。

引用

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