工业大数据资源转化为竞争优势的内在机理——基于资源编排理论的案例研究

随着数字经济时代的到来,企业如何利用工业大数据资源获得竞争优势成为亟待解决的问题。文章采用探索性单案例研究方法,基于资源编排视角,探索工业大数据转化为竞争优势的过程。研究发现:利用工业大数据资源可以实现对环境的被动适应以及主动适应,基于此形成竞争优势双路径;被动适应即根据市场环境优化、更新已有产品服务,扩大市场份额,为客户创造最优价值,获得效率优势;主动适应即预测市场需求、挖掘客户未满足的需要,提供新产品和新服务,开辟新市场,为客户创造新价值,获得差异化优势。