小波分析和神经网络研究纯锌大气腐蚀

被引：5

作者：

王守琰

宋诗哲

机构：

[1] 天津大学材料学院

来源：

中国腐蚀与防护学报 | 2005年 / 05期

基金：

国家自然科学基金重大项目;

关键词：

神经网络; 小波分析; 大气腐蚀; 锌;

D O I：

暂无

中图分类号：

TG172.3 [大气腐蚀、气体腐蚀];

学科分类号：

摘要：

将小波分析和神经网络技术用于纯锌大气腐蚀研究,用图像扫描方法获取纯锌大气腐蚀形貌图像.运用小波变换对图像进行分解并提取子图像的能量值作为特征信息.用典型相关技术分析了特征值和腐蚀深度之间的典型相关性,将提取的图像特征值与相关系数的乘积作为神经网络的输入,建立了加权能量值和腐蚀失重数据间的神经网络模型,运用该模型可以对纯锌大气腐蚀失重做出预测并具有较高精度.

引用

页码：257 / 261

页数：5

共 7 条

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