基于小波域Fisher分类器的SAR图像变化检测

被引：8

作者：

辛芳芳

焦李成

王桂婷

万红林

机构：

[1] 西安电子科技大学智能感知与图像理解教育部重点实验室和智能信息处理研究所

来源：

红外与毫米波学报 | 2011年 / 30卷 / 02期

关键词：

SAR图像; 变化检测; Fisher分类器; 小波变换;

D O I：

暂无

中图分类号：

TN957.52 [数据、图像处理及录取];

学科分类号：

080904 ; 0810 ; 081001 ; 081002 ; 081105 ; 0825 ;

摘要：

给出了一种无监督SAR图像变化检测算法,它不需要分布假设,而是通过联合灰度直方图的分布特性进行判别.算法利用自适应边缘检测提取训练数据,通过Fisher分类器对联合直方图进行判别分析,得到不同小波层待检测点隶属度,并根据邻域关系以及上下文进行融合,得到最终检测结果.对真实SAR图像进行检测,得到了较好的检测结果.

引用

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