基于MSR理论的交通图像去雾霾方法

被引:11
作者
李长领
宋裕庆
刘晓锋
机构
[1] 天津职业技术师范大学汽车与交通学院
关键词
图像增强; MSR变换; 线性相加; 幂次变换; 直方图均衡化;
D O I
暂无
中图分类号
TP391.41 [];
学科分类号
080203 ;
摘要
为解决因雾霾天气导致的图像质量退化问题,减轻交通部门对交通视频图像的监测难度,提出了一种基于多尺度Retinex(MSR)的图像去雾霾算法。基于MSR理论,通过将原雾霾图像及其反转图像分别进行MSR变换,然后进行线性拉伸和幂次变换,最后将两幅图像处理结果加权线性相加,达到图像去雾的目的。通过对大量雾霾交通图像进行实验,实验结果表明此算法对雾霾图像的处理效果要好于幂次变换、直方图均衡化、MSR等图像去雾霾算法。提出图像去雾霾算法,在MSR算法的基础上进行了改进,实验结果表明该方法不仅有效地增强了图像的对比度和保真度,而且还使图像远景与近景得到一定的平衡。
引用
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