不等时距GM(1,1)模型预测地基沉降研究

被引：23

作者：

秦亚琼

魏丽敏

机构：

[1] 中南大学土木建筑学院

来源：

武汉理工大学学报(交通科学与工程版) | 2008年 / 01期

关键词：

软基沉降; 三次样条插值; BP神经网络; 灰色理论; 不等时距;

D O I：

暂无

中图分类号：

TU196.2 [];

学科分类号：

0814 ;

摘要：

分别采用直线插值、三次样条插值、BP神经网络3种方法,用M ATLAB语言编制程序将不等时距序列转化为等时距序列,采用灰色理论预测沉降.由于BP神经网络强大的非线性映射功能,可以避免常规插值法所造成的一系列误差.实际工程应用结果表明,利用直线插值、三次样条插值和BP神经网络与灰色理论联合建模所得的预测值与实测值的最大相对误差分别为17.2%,5.9%和4.6%.由此可见BP神经网络和灰色理论联合建立的GM(1,1)模型用于预测路基沉降最为精确.

引用

页码：134 / 137

页数：4

共 7 条

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