多微电源混合系统在微电网中最优定位和规划研究

被引:15
作者
蔡志远 [1 ]
戈阳阳 [1 ,2 ]
李洋 [1 ,3 ]
马少华 [1 ]
机构
[1] 沈阳工业大学电气工程学院
[2] 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院
[3] 中国电力科学研究院
关键词
分布式电源; 微电网; 混合供电系统; 切负荷; 人工蜂群算法;
D O I
10.15938/j.emc.2017.05.006
中图分类号
TM715 [电力系统规划]; TM727 [电力网];
学科分类号
080802 [电力系统及其自动化];
摘要
合理利用多种形式能源为负荷供电可以有效提高微电网运行经济和可靠性,然而目前微电源的前期选址定容和后期优化运行均孤立考虑,为了充分发挥其灵活供电能力,提出一种基于光伏、电池组以及柴油发电机的混合供电系统规划策略。首先,给出了光伏-电池组-柴油发电机混合供电系统能量运行方式,提高其运行经济性和灵活性;其次,提出了综合考虑多电源定位规划和运行优化的多目标优化模型,不仅减小总投资、运行维护成本、上级电网输送功率引起的网损及紧急情况引起的切负荷发生概率,同时可以使剩余能量反送给上级电网;最后,给出了基于粒子群优化人工蜂群算法改进求解方法,有效提高收敛速度。仿真结果证明,所提出的规划策略可显著提高微电网运行的经济性和可靠性。
引用
收藏
页码:42 / 50
页数:9
相关论文
共 13 条
[1]
配电网韧性及其相关研究进展 [J].
高海翔 ;
陈颖 ;
黄少伟 ;
许寅 .
电力系统自动化, 2015, 39 (23) :1-8
[2]
考虑需求侧响应的光储并网型微电网优化配置 [J].
赵波 ;
包侃侃 ;
徐志成 ;
张有兵 .
中国电机工程学报, 2015, 35 (21) :5465-5474
[3]
微电网多微源能量优化协调控制 [J].
胡长斌 ;
王鑫 ;
罗珊娜 ;
李正熙 ;
杨旭 ;
孙力 .
中国电机工程学报, 2015, 35(S1) (S1) :36-43
[4]
光伏微电网分层式综合保护体系设计 [J].
陈任峰 ;
黄少伟 ;
王志文 ;
吴迪 ;
王健 ;
陈晓东 .
电机与控制学报, 2015, 19 (08) :9-14+21
[5]
计及网损最小的含分散式风电场配电网多目标优化策略 [J].
杨俊友 ;
崔嘉 ;
田艳丰 ;
李连富 ;
邢作霞 .
电网技术, 2015, 39 (08) :2141-2147
[6]
利用STATCOM和串联制动电阻改善风电场暂态稳定性 [J].
任佳佳 ;
王建赜 ;
周志 ;
纪延超 .
哈尔滨理工大学学报, 2013, 18 (02) :52-56
[7]
一种改进的粒子群算法 [J].
郭广寒 ;
王志刚 .
哈尔滨理工大学学报, 2010, 15 (02) :31-34
[8]
Modeling and managing of micro grid connected system using Improved Artificial Bee Colony algorithm.[J].Kallol Roy;Kamal Krishna Mandal;Atis Chandra Mandal.International Journal of Electrical Power and Energy Systems.2016,
[9]
An improved charging/discharging strategy of lithium batteries considering depreciation cost in day-ahead microgrid scheduling.[J].Zhong Zhang;Jianxue Wang;Xiuli Wang.Energy Conversion and Management.2015,
[10]
Performance of U.S. hybrid distributed energy systems: Solar photovoltaic; battery and combined heat and power.[J].Kunal K. Shah;Aishwarya S. Mundada;J.M. Pearce.Energy Conversion and Management.2015,