基于概率神经网络的机组状态多步预报方法

被引：4

作者：

徐光华

屈梁生

机构：

[1] 西安交通大学

来源：

西安交通大学学报 | 1999年 / 07期

关键词：

神经网络；预报；相似理论;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP183 [人工神经网络与计算];

学科分类号：

摘要：

为了解决由单步预报递推运算获得的多步预报存在的预报误差的迭代累积问题，提出了相空间动力学轨道的相似多步预报概念，利用概率神经网络合理分配相似算子，构造了多步预报的概率神经网络结构．然后，以模拟振动数据比较了单步预报神经网络、多步预报神经网络和多步预报概率神经网络的预报能力，并预报了燕山石化大机组停车概率的变化趋势，实践表明该方法具有良好的多步预报能力．

引用

页码：91 / 95

页数：5