基于改进遗传算法的PID参数研究

被引：17

作者：

郑权

忻尚芝

钱建秋

机构：

[1] 上海理工大学光电信息与计算机工程学院

来源：

电子科技 | 2015年 / 28卷 / 11期

关键词：

改进遗传算法; PID参数; 整定优化;

D O I：

10.16180/j.cnki.issn1007-7820.2015.11.002

中图分类号：

TP273 [自动控制、自动控制系统]; TP18 [人工智能理论];

学科分类号：

080802 [电力系统及其自动化]; 140502 [人工智能];

摘要：

常规PID参数的整定存在着控制精度低,稳定性能差的问题,一直限制了其在高精度及可靠性要求高的系统中的应用。采用改进遗传算法对PID参数进行优化,在寻优空间内快速获得全局最优点。在PID控制器中加入遗传算法模块,快速整定出最优解使系统达到稳态的最佳效果。仿真结果表明,该方法较常规PID参数整定与优化方法,具有更好的控制性能指标,提高了寻优精度,加快收敛速度。

引用

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页数：4

共 8 条

[1]

Tuning of PID controllers for boiler-turbine units [J].