基于奇异谱分析对信号的自适应滤波特性,提出了一种降低混沌信号噪声的算法,这个算法首先求得信号的各阶经验正交函数(EOF)和主分量(PC),然后用经验正交函数和主分量重构信号,根据重构信号的奇异谱选择最优的重构阶次以获得降噪后的信号· 在计算动力系统最大Lia punov指数时,由于噪声的存在会降低计算的精度,因此将提出的降噪算法应用于最大Liapunov指数的计算中· 通过对Henon映射和Logistic映射这两个典型混沌系统最大Liapunov指数的计算,结果表明该算法能有效提高最大Liapunov指数计算的精度·