机械零件图像中直线边缘亚像素定位方法

被引：13

作者：

杨敏

叶邦彦

牟丽

吴春凌

机构：

[1] 华南理工大学机械工程学院

[2] 华南理工大学机械工程学院广东广州

[3] 广东广州

来源：

华南理工大学学报(自然科学版) | 2003年 / 12期

关键词：

边缘检测; LOG算子; 线性回归; 空间矩; 亚像素;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.41 [];

学科分类号：

080203 ;

摘要：

以计算机视觉在机械零件几何参数检测的实际应用为例 ,提出了一种使用高斯拉普拉斯 (LOG )函数检测斜坡状边缘的像素级位置 ,在已知目标为直线边缘的情况下 ,使用最小二乘线性回归把二维的边缘拟合降为一维边缘定位 ,从而使直线边缘定位达到亚像素级精度的算法 .同时还进行了空间矩直线边缘亚像素定位算法与本文所提出算法的对比实验 .实验结果表明 :在低噪声图像中 ,两种算法的边缘定位精度均达到满意的结果 ,且最小二乘线性回归亚像素定位算法速度较快

引用

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页数：4

共 5 条

[1]

Detection of intensity changes with subpixel accuracy using Laplacian-Gaussian masks. Huertas A,Medioni G. IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence . 1986

[2]

Subpixel measurements using a moment-based edge operator. Lyvers E P,Mtchell O R. IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence . 1989

[3]

Subpixel edge localization and the interpolation of still images. Jensen K,Anastassiou D. IEEE Transactions on Image Processing . 1995

[4]

A local visual operator which recognizes edges and lines. Hueckel M F. Journal of the ACM . 1971

[5]

Edge location to subpixel values in digital imagery. Tabatabai A J,Mitchell O R. IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence . 1984

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