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- [7] 基于最小二乘支持向量机的短期电力负荷预测方法研究[D]. 杨立成.广西大学. 2008
- [8] 基于有色噪声的Kalman滤波算法在母线负荷预测中的应用[D]. 段欣阳.华北电力大学（北京）. 2008
- [9] 电力系统母线负荷预测研究[D]. 苟旭丹.四川大学. 2004
- [10] 电力系统母线负荷预测研究[D]. 辛丽虹.四川大学. 2000
基于LSSVM和马尔可夫链的母线负荷短期预测
被引：25
作者：
李光珍
刘文颖
机构：
[1] 华北电力大学电气与电子工程学院
来源：
关键词：
母线负荷;
母线负荷预测;
最小二乘支持向量机;
广义网格搜索算法;
马尔可夫链;
D O I：
暂无
中图分类号：
TM715 [电力系统规划];
学科分类号：
摘要：
提出了一种母线负荷短期预测混合算法。采用最小二乘支持向量回归方法(LSSVM)进行短期母线负荷预测,并提出一种广义网格搜索算法对模型参数进行优化;由历史预测误差组成误差序列,将历史预测误差序列看作是一个符合马尔可夫过程的时间序列,采用马尔可夫链方法对未来的预测误差进行估计,采用误差估计结果对上一步LSSVM的预测结果进行修正,得出最终预测结果。经算例分析证明,所提方法能显著提高预测精度。
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