基于语义词典和词汇链的关键词提取算法

被引：14

作者：

刘端阳

王良芳

机构：

[1] 浙江工业大学计算机科学与技术学院

来源：

浙江工业大学学报 | 2013年 / 41卷 / 05期

关键词：

同义词词林; 词汇链; 关键词提取; 语义分析; 共现率;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.1 [文字信息处理];

学科分类号：

摘要：

关键词提取是文本挖掘领域中研究的核心技术之一.针对影响关键词提取质量的一词多义现象、同义词现象、文章主题准确全面表达的难点,提出了一种基于语义的关键词提取方法 KETCLC,将《同义词词林》语义词典和词汇链方法相结合,对文本分别作预处理、多义词词义消歧、同义词合并、词汇链构建、有效特征选取及对权重综合计算改进的处理,提取出的关键词不仅避免了同义词冗余表达,而且较准确全面地覆盖文本的主题.实验结果表明:基于KETCLC方法比基于TFIDF以及基于词汇链的方法具有较优的提取效果,具有一定的实际应用价值.

引用

页码：545 / 551

页数：7

共 8 条

[1] 基于关键词抽取的自动文摘算法 [J].