一种融合多特征的UAV快速目标识别

被引：2

作者：

张清 ^{[1
]}

刘慧霞 ^{[2
]}

席庆彪 ^{[1
,2
]}

机构：

[1] 西北工业大学自动化学院

[2] 西北工业大学第研究所

来源：

计算机工程与应用 | 2013年 / 03期

关键词：

目标识别; 无人机; 感兴趣区域(ROI); 不变矩; 遗传算法; 尺度不变特征变换(SIFT)算法;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.41 [];

学科分类号：

080203 ;

摘要：

针对UAV(Unmanned Aerial Vehicle)侦察图像快速目标识别问题,提出一种融合多特征的UAV快速目标识别算法。该算法结合图像的不变矩特征和SIFT特征,用不变矩特征构造适应度函数并利用遗传算法的全局搜索能力,在侦察图像中进行搜索,快速提取出可能包含目标的感兴趣区域(Region Of Interest,ROI)。采用尺度不变特征变换算法(Scale Invariant Feature Transform,SIFT)在ROI区域中进行匹配识别,从而精确确定目标的位置。仿真结果表明:该算法的鲁棒性较强,能有效识别特定目标并显著减少识别时间。

引用

页码：238 / 242

页数：5

共 10 条

[1] 图像特征点提取及匹配技术 [J].