一种改进的高斯混合背景模型算法及仿真

被引：16

作者：

陈振华 ^{[1
]}

周锐锐 ^{[1
]}

李光伟 ^{[2
]}

毕笃彦 ^{[1
]}

机构：

[1] 空军工程大学工程学院航空电子工程系

[2] 空军装备研究院雷达所

来源：

计算机仿真 | 2007年 / 11期

关键词：

背景模型; 混合高斯模型; 背景更新; 目标检测;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.41 [];

学科分类号：

080203 ;

摘要：

高斯混合模型广泛应用于基于背景建模的运动目标检测中,高斯混合模型参数估计和更新算法影响到背景模型的性能。文中对传统的高斯混合背景模型进行了改进,针对背景局部运动、活动阴影等问题,采用混合色彩值抑制阴影,在背景更新中引入一个"前景支撑映射"(Foreground Support Map,FSB),较好地解决了背景模型的提取、更新、背景扰动、外界光照变化等问题。实验结果证明,实验结果验证了该方法的有效性和在复杂背景变化下的鲁棒性。

引用

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