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基于遗传算法的码本设计及其在说话人识别中的应用
被引:2
作者
:
华宇宁
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
沈阳理工大学信息科学与工程学院
华宇宁
杨洁
论文数:
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引用数:
0
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0
机构:
沈阳理工大学信息科学与工程学院
杨洁
机构
:
[1]
沈阳理工大学信息科学与工程学院
来源
:
沈阳理工大学学报
|
2007年
/ 05期
关键词
:
矢量量化;
LBG算法;
遗传算法;
说话人识别;
码本;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
TP18 [人工智能理论];
TN912.34 [语音识别与设备];
学科分类号
:
081104 ;
0812 ;
0835 ;
1405 ;
0711 ;
摘要
:
矢量量化方法是与文本无关的说话人识别系统中广泛应用的建模方法之一.在矢量量化过程中,经典的LBG算法收敛速度快,但极易收敛于局部最优点,无法保证根据有限样本数据得到最优码本,并最终影响系统识别性能.本文提出了一种基于遗传算法并结合LBG算法的码本设计方法.该方法通过遗传操作获得全局优化的说话人模板,把新的识别算法应用于说话人识别的实验.结果显示,对于一个小的码本集,新的码本算法比经典的LBG算法具有更好的识别性能.
引用
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页码:62 / 64
页数:3
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共 2 条
[1]
语音信号处理.[M].韩纪庆等编著;.清华大学出版社.2004,
[2]
遗传算法及其应用.[M].陈国良等编著;.人民邮电出版社.1996,
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