调度Agent任务招投标的粗模糊集建模研究

通过相识集、招标集、投标集和任务集的概念,描述车间调度控制系统中的调度Agent与资源Agent间任务招投标过程模型;基于任务的属性和资源Agent完成任务的成本、质量、负荷和时间等属性,定义论域上的模糊集,将模糊集中的隶属度函数作为粗集的属性,在模糊集上作截集,获得系统的分类知识;收集样本数据,构造并分析决策表,进而获得调度Agent调度决策知识;应用调度知识进行推理,从参与竞标的若干个资源Agent中,选出最适合招标任务的中标者。该方法建立在规范知识库基础上,有利于Agent知识的管理、再学习和更新,据此建立的系统具有通用性和适应性。