基于压缩数据维的城市建筑用地遥感信息提取

被引:101
作者
徐涵秋
机构
[1] 福州大学环境与资源学院福州
关键词
城市建筑用地; 遥感信息提取; 数据维压缩;
D O I
暂无
中图分类号
TP751 [图像处理方法];
学科分类号
摘要
通过压缩数据维的方式,研究城市建筑用地信息准确提取的原理和方法。通过对城市土地利用类型的分析,选取了归一化差异建筑指数、修正归一化差异水体指数和土壤调节植被指数来代表城市建成区的3种最主要地类———建筑用地、水体和植被。通过将ETM+影像原有的7个波段压缩为由它们衍生的这3个采用比值运算构成的指数波段,大大压缩了数据维数、减少了数据的相关度并降低了不同地类的光谱混淆性。因此采用简单的最大似然分类和掩膜处理技术,就可以将城市建筑用地信息提取出来,其精度可达91.2%。
引用
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页数:7
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