基于ESDA-GWR的安徽省创新产出空间分布及影响因素分析

被引:8
作者
冯南平 [1 ]
陈思宇 [1 ]
司家兰 [2 ]
机构
[1] 合肥工业大学
[2] 合肥学院
关键词
创新产出; 探索性空间数据分析; 地理加权回归;
D O I
暂无
中图分类号
F124.3 [技术发展与革新];
学科分类号
0201 ; 020105 ;
摘要
以安徽省16个地级市为研究单元,通过空间自相关分析,发现各地级市创新产出间存在正向的空间相关性,并将这16个地级市划分为不同类型区域;在此基础上,运用地理加权模型兼与OLS模型进行比较,探索不同创新要素对安徽省创新产出的影响及其空间差异性。研究结果表明:R&D人员占比与创新产出呈正相关关系,且影响最为显著;而R&D经费支出占比、工业企业R&D项目数占比和每万元GDP中地方政府对创新活动资金投入对创新产出的影响有正有负。
引用
收藏
页码:78 / 85
页数:8
相关论文
共 23 条
[1]   创新主体要素投入产出效应及区域差异研究 [J].
高月姣 ;
吴和成 .
中国科技论坛, 2015, (07) :5-10
[2]   基于ESDA—GIS的县域经济空间差异演化及驱动力分析——以兰州—西宁城镇密集区为例 [J].
李丁 ;
冶小梅 ;
汪胜兰 ;
陈强 .
经济地理, 2013, 33 (05) :31-36+23
[3]   创新要素的空间分布及其对区域创新产出的影响——基于中国省域的ESDA-GWR分析 [J].
方远平 ;
谢蔓 .
经济地理, 2012, 32 (09) :8-14
[4]   产业转移对区域自主创新能力的影响分析——来自中国的经验证据 [J].
冯南平 ;
杨善林 .
经济学动态, 2012, (08) :70-74
[5]   基于地理加权回归的山区人口分布影响因素实证研究——以贵州省毕节地区为例 [J].
张耀军 ;
任正委 .
人口研究, 2012, 36 (04) :53-63
[6]   基于ESDA-GWR的粮食单产及其驱动因子的空间异质性研究 [J].
杨丽霞 ;
杨桂山 ;
姚士谋 ;
苑韶峰 .
经济地理, 2012, 32 (06) :120-126
[7]   我国省域创新产出的空间特征和时空演化——基于探索性空间数据分析的实证 [J].
李国平 ;
王春杨 .
地理研究, 2012, 31 (01) :95-106
[8]   广东省区域创新活动空间差异分析——基于探索性空间数据分析(ESDA) [J].
梁洁鸣 .
福建农林大学学报(哲学社会科学版), 2010, (04) :58-63
[9]   区域创新能力影响因素的空间面板数据分析 [J].
王锐淇 ;
张宗益 .
科研管理, 2010, 31 (03) :17-26+60
[10]   区域技术创新能力影响因素的实证分析——基于全国30个省市区的面板数据 [J].
张宗和 ;
彭昌奇 .
中国工业经济, 2009, (11) :35-44