基于改进BP网络的经济发展预测模型及应用

被引：5

作者：

肖冬荣 ^{[1
]}

柳亚婷 ^{[1
]}

高建 ^{[2
]}

机构：

[1] 南京信息工程大学电子与信息工程学院

[2] 南京信息工程大学计算机与软件学院

来源：

科技信息 | 2007年 / 26期

关键词：

人工神经网络; BP网络; 经济预测; 作用函数; 增长率;

D O I：

暂无

中图分类号：

F224 [经济数学方法]; TP183 [人工神经网络与计算];

学科分类号：

0701 ; 070104 ; 081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ;

摘要：

分析了标准BP神经网络用于复杂经济系统预测的原理以及其中存在的弊端,通过综合运用附加动量法、改变作用函数的方法、以及将预测对象从生产总值改为生产总值增长率的方法,改进BP神经网络用于经济预测时的精度、收敛速度及易陷入局部极值等问题,并将改进后的新方法运用于江苏省第三产业生产总值的预测,通过实验证明改进的BP神经网络在经济系统预测的应用中具有良好的效果。

引用

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页数：2

共 6 条

[1] 资源型地区经济发展的战略思考 [J].