不确定混沌系统的直接自适应模糊神经网络控制

被引:10
作者
谭文
王耀南
机构
[1] 湖南科技大学信息与电气工程学院
[2] 湖南大学电气与信息工程学院
基金
湖南省自然科学基金;
关键词
模糊神经网络; 自适应控制; 混沌; 参数不确定性;
D O I
暂无
中图分类号
TP273.2 [];
学科分类号
摘要
提出利用直接自适应模糊神经网络控制一类不确定非线性混沌系统新方法 .采用TakagiSugeno模糊逻辑系统估计混沌对象中未知函数 ,然后再对模糊神经网络控制律参数进行在线调整 ,在系统所有信号一致有界情形下 ,解决混沌状态跟踪给定参考轨道控制问题 .仿真结果表明所得结论是正确的
引用
收藏
页码:4087 / 4091
页数:5
相关论文
共 5 条
  • [1] 混沌系统的遗传神经网络控制
    王耀南
    谭文
    [J]. 物理学报, 2003, (11) : 2723 - 2728
  • [2] 统一混沌系统的控制
    陶朝海
    陆君安
    [J]. 物理学报, 2003, (02) : 281 - 284
  • [3] DC-DC buck变换器的分岔行为及混沌控制研究
    罗晓曙
    汪秉宏
    陈关荣
    全宏俊
    方锦清
    邹艳丽
    蒋品群
    [J]. 物理学报, 2003, (01) : 12 - 17
  • [4] 基于backstepping方法的混沌系统自适应模糊控制
    关新平
    陈彩莲
    范正平
    [J]. 物理学报, 2002, (04) : 753 - 758
  • [5] Adaptive control of chaos in Lorenz system
    Zeng, YM
    Singh, SN
    [J]. DYNAMICS AND CONTROL, 1997, 7 (02) : 143 - 154