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- [6] 鄱阳湖湿地生态环境遥感变化监测研究[D]. 谭衢霖.中国科学院研究生院（遥感应用研究所）. 2002
- [7] SAR图像相干斑抑制算法研究[D]. 勾烨.南京航空航天大学. 2003
- [8] SAR图像提高分辨率技术[M]. 科学出版社 , 王正明等, 2006
- [9] 合成孔径雷达图像处理[M]. 电子工业出版社 , (法)HenriMaitre编, 2005
- [10] 微波遥感原理[M]. 武汉大学出版社 , 舒宁编著, 2000
基于ENVISAT ASAR数据的东洞庭湖湿地植被遥感监测研究
被引：19
作者：
徐怡波
[1
,2
]
赖锡军
[1
]
周春国
[2
]
机构：
[1] 中国科学院南京地理与湖泊研究所湖泊与环境国家重点实验室
[2] 南京林业大学森林资源与环境学院
来源：
基金：
中国科学院知识创新工程重大项目;
关键词：
先进合成孔径雷达;
湿地植被;
后向散射系数;
极化;
纹理特征;
D O I：
暂无
中图分类号：
X87 [环境遥感];
学科分类号：
1404 ;
摘要：
针对湿地资源监测的需要,以东洞庭湖湿地为研究对象,开展基于ENVISAT ASAR数据的湿地植被遥感监测研究。湿地遥感影像分类是湿地遥感研究的一大难题,通过分析雷达影像的后向散射系数发现,由多时相的同极化、交叉极化波段合成的雷达影像对湿地地物的区分能力最强。研究表明:将基于原图像的灰度级共生矩阵所提取的Contrast纹理特征与滤波后图像的灰度特征组合用于分类,以此实现相干斑噪声的抑制,同时减少地物固有结构信息的损失,实验结果证明该方法可以提高湿地分类精度,其总体精度达到87.59%,Kappa值为0.822 8,将东洞庭湖湿地划分为水体、芦苇(荻)滩地、草滩地(苔草、虉草等)、森林滩地(杨树、柳树等)、优势种不明显的植物滩地和沉水植物、裸露泥滩地。
引用
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