基于脉冲耦合神经网络的红外图像拼接

被引：3

作者：

张学武

王岩

孙浩

张卓

范新南

机构：

[1] 河海大学传感网与环境感知重点实验室

来源：

光电子激光. | 2013年 / 24卷 / 03期

关键词：

图像处理; 红外图像拼接; 脉冲耦合神经网络(PCNN); 边缘检测; Hausdorff测度;

D O I：

10.16136/j.joel.2013.03.030

中图分类号：

TP391.41 [];

学科分类号：

080203 ;

摘要：

创建高分辨率的宽视角的拼接图像为图像处理、计算机图形学等交叉学科学研究的新领域,针对传统的基于边缘的拼接算法对噪声比较敏感,红外图像噪声干扰严重与信噪比低的特点,提出一种基于脉冲耦合神经网络(PCNN,pulse coupled neural network)的红外图像拼接算法。采用PCNN仿生物视觉角度,提取图像的边缘信息;采用Hausdorff距离作为配准的相似性测度,计算出最优配准参数进行图像拼接;使用加权平均方法,实现拼接图像的融合,提高拼接图像的视觉效果。实验结果表明,本文算法能够实现图像的精确拼接,对噪声具有较好的鲁棒性,并提高了搜索效率,减小了计算量。

引用

页码：578 / 582

页数：5

共 10 条

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