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VaR与CVaR的对比研究及实证分析
被引:18
作者
:
论文数:
引用数:
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机构:
刘小茂
论文数:
引用数:
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机构:
田立
机构
:
[1]
华中科技大学数学系
来源
:
华中科技大学学报(自然科学版)
|
2005年
/ 10期
关键词
:
风险价值(VaR);
条件风险价值(CVaR);
投资组合;
优化算法;
D O I
:
10.13245/j.hust.2005.10.035
中图分类号
:
F224 [经济数学方法];
学科分类号
:
0701 ;
070104 ;
摘要
:
对两种风险度量方法———风险价值(VaR)和条件风险价值(CVaR)的性质和最优化算法进行了比较.首先对它们具有的性质如平移不变性等进行了比较,其中CVaR独有的次可加性最能显示它相对于VaR的优越性.然后,通过引入顺序统计量,把现实中基于CVaR的最优组合问题转化成线性规划问题,并说明只有当收益服从高斯分布时,基于VaR和CVaR的两种最优组合问题的解才是一致的,基于VaR的最优问题才有意义.最后对深市股票进行了实证分析,验证了上述结论,并分析了可能存在的影响结果的因素.
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页码:112 / 114
页数:3
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