VaR与CVaR的对比研究及实证分析

被引:18
作者
刘小茂
田立
机构
[1] 华中科技大学数学系
关键词
风险价值(VaR); 条件风险价值(CVaR); 投资组合; 优化算法;
D O I
10.13245/j.hust.2005.10.035
中图分类号
F224 [经济数学方法];
学科分类号
0701 ; 070104 ;
摘要
对两种风险度量方法———风险价值(VaR)和条件风险价值(CVaR)的性质和最优化算法进行了比较.首先对它们具有的性质如平移不变性等进行了比较,其中CVaR独有的次可加性最能显示它相对于VaR的优越性.然后,通过引入顺序统计量,把现实中基于CVaR的最优组合问题转化成线性规划问题,并说明只有当收益服从高斯分布时,基于VaR和CVaR的两种最优组合问题的解才是一致的,基于VaR的最优问题才有意义.最后对深市股票进行了实证分析,验证了上述结论,并分析了可能存在的影响结果的因素.
引用
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