考虑不确定性因素的结构损伤检测方法

被引：4

作者：

姜绍飞

周广师

刘红兢

刘明

机构：

[1] 沈阳建筑工程学院土木系

[2] 沈阳天北建筑安装工程公司

[3] 沈阳建筑工程学院土木系辽宁沈阳

[4] 辽宁沈阳

来源：

沈阳建筑工程学院学报(自然科学版) | 2002年 / 02期

关键词：

神经网络; 损伤测检; 概率神经网络; 不确定性因素; 贝叶斯决策;

D O I：

暂无

中图分类号：

TU317 [结构试验与检验];

学科分类号：

081304 ; 081402 ;

摘要：

结构损伤检测是当前国内外学术与工程界研究比较活跃的领域 ,如何将不确定性的因素与确定性的损伤检测方法相结合 ,并应用于实际的复杂工程结构中是当前亟需解决的课题 .在贝叶斯概率处理不确定性信息的基础上 ,提出了运用概率神经网络 (PNN)进行复杂结构的损伤检测方法 ,并分别用传统PNN和自适应PNN对悬索桥的桥面板进行了损伤检测 ,以验证该方法的有效性 .研究表明 ,运用PNN进行损伤检测是可行、有效的 ,自适应PNN极大地优于传统PNN ,且随着噪声程度的增大 ,自适应PNN的优越性更显著

引用

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页数：3

共 8 条

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[4]

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