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Nonlinear systems identification using neural networks Chen S; Billings S A; Grant P M; I nt.J .C ontrol 1990,
RBF神经网络在加速冷却控制系统中的应用
被引：68
作者：
柴天佑
王笑波
机构：
[1] 东北大学自动化研究中心!沈阳
来源：
关键词：
RBF神经网络;
加速冷却;
控冷模型;
D O I：
暂无
中图分类号：
TP183 [人工神经网络与计算];
学科分类号：
140502 [人工智能];
摘要：
针对中厚钢板加速冷却过程 ,钢板入口温度波动大 ,钢板终冷温度难以实现闭环控制等特点 ,首先将 RBF(Radial Basis Functions)神经网络与优化设定技术相结合应用到加速冷却系统中 ,提出了加速冷却控制系统中基于 RBF神经网络的每幕流量的控冷模型 .仿真实验表明 :该控冷模型能够实现对钢板加速冷却过程的有效控制
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页数：7
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