我国上市公司财务困境预测模型比较研究

被引：8

作者：

王宏炜

机构：

[1] 天津财经学院统计系天津

来源：

关键词：

财务困境; 判别分析; 主成分分析; Logistic模型; BP神经网络;

D O I：

10.19559/j.cnki.12-1387.2004.05.015

中图分类号：

F830.9 [金融市场];

学科分类号：

摘要：

本文采用三种多元统计分析及人工智能方法分别对我国上市公司财务困境预测进行了实证研究,建立了四种预测模型。判定结果表明,该四种方法都可以用来进行财务困境预测,但判定效果是有差异的,Logistic模型是最有效的一种方法。

引用

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