4种模型对我国某地区肺结核发病率的预测

被引：18

作者：

金如锋 ^{[1
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黄成钢 ^{[2
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邱宏 ^{[3
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王中民 ^{[1
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黄品贤 ^{[1
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周霞 ^{[4
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王国复 ^{[5
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魏建子 ^{[6
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机构：

[1] 上海中医药大学预防医学教研室

[2] 江西省九江市疾病预防控制中心业务科

[3] 香港中文大学公共卫生学院社区与家庭医学系

[4] 山东中医药大学第二附属医院神经内科

[5] 国家气象中心

[6] 上海中医药大学针灸推拿学院

来源：

现代预防医学 | 2008年 / 35卷 / 24期

关键词：

肺结核; 灰色预测模型; 时间序列分析; 多元线性回归; BP人工神经网络;

D O I：

暂无

中图分类号：

R521 [肺结核];

学科分类号：

1002 ; 100201 ;

摘要：

[目的]对我国某地区的肺结核年发病率进行预测。[方法]采用2000～2005年的年发病率建立GM(1,1)模型。采用2000～2005年月发病率建立ARIMA(p,d,q)(P,D,Q)s模型,并结合同期气象因素,建立多元线性回归模型和BP人工神经网络模型。以2006年的实际年发病率验证4种模型的预测效果,评价指标为相对误差。选取相对误差最小的预测模型为最佳预测模型。[结果]GM(1,1)模型、ARIMA模型、多元线性模型、BP人工神经网络模型对2006年肺结核年发病率的预测值分别为126.18/10万、126.84/10万、98.95/10万和111.19/10万。以上4个模型的相对误差依次为19.84%、20.49%、5.39%和4.86%。BP人工神经网络模型为最佳预测模型。[结论]对于肺结核发病率的预测,应同时拟合几种模型,并选择其中拟合效果最好的一种模型。

引用

页码：4866 / 4869

页数：4

共 10 条

[1]

神经网络模型及其MATLAB仿真程序设计.[M].周开利;康耀红编著;.清华大学出版社.2005,

[2]

时间序列分析.[M].王振龙主编;.中国统计出版社.2000,

[3]

SAS系统SAS/ETS软件使用手册.[M].高惠璇等编译;.中国统计出版社.1998,

[4] 中国内地法定报告传染病预测和监测的ARIMA模型 [J].