基于运动目标路径的粒子群优化算法研究

被引：3

作者：

孙红光

潘毓学

机构：

[1] 东北师范大学计算机学院长春130024

[2] 长春理工大学

[3] 长春理工大学长春130022

来源：

关键词：

粒子群优化算法; 最优化问题; 惯性权重;

D O I：

10.19650/j.cnki.cjsi.2004.s1.400

中图分类号：

O411.1 [数学物理方法];

学科分类号：

0701 ; 070104 ;

摘要：

粒子群优化算法(PSO),是一种基于迭代的优化方法,能用于各类优化问题。首先分析传统粒子群优化的搜索策略与基本算法,通过修改限制因素,并对粒子群算法全局极值和个体极值选取方式的改进,从而得到了一个求解运动目标路径优化问题的算法。实验结果证明了算法的有效性。

引用

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