基于机器视觉的织物检测方法的研究

被引：5

作者：

赵大兴 ^{[1
]}

朱锦雷 ^{[2
]}

李九灵 ^{[2
]}

颜云辉 ^{[1
]}

机构：

[1] 东北大学机械与自动化学院

[2] 湖北工业大学现代制造质量工程重点实验室

来源：

计算机工程与设计 | 2008年 / 01期

关键词：

图像增强; 边缘检测; 局部阈值; 形态学; 斑点特征;

D O I：

10.16208/j.issn1000-7024.2008.01.077

中图分类号：

TP274.5 [];

学科分类号：

0804 ; 080401 ; 080402 ; 081002 ; 0835 ;

摘要：

对布匹表面质量的检测方法进行了研究,并提出了一种新的检测思路。与其它基于纹理的布匹缺陷处理算法不同,该方法的关键步骤就是采用了一种自定义的局部二值化操作,并经实验验证取得了较为理想的处理效果。它具有较为理想的缺陷参数提取效果、较低的误检率和较低的算法复杂度。

引用

页码：99 / 101

页数：3

共 4 条

[1] 织物疵点自动识别方法的研究及应用现状 [J].

王三武 ;

祁林 .

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[2] 图像过渡区提取与分割算法的两个基本问题 [J].

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[3] Fast Small Offshore Target Detection Based on Object Region Characteristic [J].

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