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用ANN法对房间空调冷负荷进行预测的讨论
被引:8
作者
:
论文数:
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h-index:
机构:
杨昭
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
刘斌
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
郁文红
机构
:
[1]
天津大学热能研究所,天津大学热能研究所,天津大学热能研究所天津 ,天津 ,天津
来源
:
制冷空调与电力机械
|
2001年
/ 04期
关键词
:
人工神经网络(ANN);
空气调节;
负荷;
预测;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
TU831.2 [冷热负荷计算];
学科分类号
:
081404
[供热、供燃气、通风及空调工程]
;
摘要
:
通过影响空调负荷的参数的研究,认为空调负荷是一个动态过程;结合神经网络的内在特点和功能,对某一空调系统的冷负荷进行了预测,结果能满足计算要求。在这基础上考虑了为提高神经网络预测空调负荷准确性还应进一步开展的工作。
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