混沌神经网络及其在最优化问题中的应用(英文)

被引：6

作者：

贺昱曜

王力波

机构：

[1] 西北工业大学航海工程学院!西安

[2] 南洋理工大学电气与电子工程学院!新加坡

来源：

控制理论与应用 | 2000年 / 06期

关键词：

神经网络; 暂态混沌; 模拟退火; 旅行推销商问题;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP183 [人工神经网络与计算];

学科分类号：

摘要：

首先评述了三种混沌神经网络模型 ,然后提出了一种新的混沌模拟退火算法 .其次将四种方法分别应用于 10个城市的旅行推销商问题 .文中给出了每一模型神经元输出和能量函数随时间演变过程曲线 .根据仿真结果 ,讨论了四种方法的特性与效果 .其结论为 :提出的模拟退火神经网络比其它网络模型更能获得全局最小解 .

引用

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