基于基函数展开的双隐层过程神经元网络及其应用

被引：12

作者：

许少华

何新贵

尚福华

不详

机构：

[1] 大庆石油学院计算机科学系

[2] 北京大学信息科学技术学院

[3] 大庆石油学院计算机科学系黑龙江大庆

[4] 北京

[5] 黑龙江大庆

来源：

控制与决策 | 2004年 / 01期

基金：

黑龙江省自然科学基金;

关键词：

过程神经元网络; 双隐层; 函数正交基; 学习算法;

D O I：

10.13195/j.cd.2004.01.36.xushh.008

中图分类号：

TP183 [人工神经网络与计算];

学科分类号：

摘要：

提出一类基于基函数展开的双隐层过程神经元网络模型.过程神经元隐层完成对输入信息过程模式特征的提取和对时间的聚合运算,非时变一般神经元隐层用于提高网络对系统输入输出之间复杂关系的映射能力.在输入空间中引入一组函数正交基,将输入函数和网络权函数表示为该组正交基的展开形式,利用基函数的正交性简化过程神经元聚合运算.以旋转机械故障诊断和油藏开发过程采收率的模拟为例,验证了模型和算法的有效性.

引用

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