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- [1] 基于BP神经网络的电力变压器故障诊断的研究.[D].殷跃.吉林大学.2007, 03
- [2] 人工神经网络理论、设计及应用.[M].韩力群; 编著.化学工业出版社.2007,
- [3] 人工智能教程.[M].金聪等; 编著.清华大学出版社.2006,
多传感器信息融合技术在变压器故障诊断中的应用
被引：10
作者：
叶汉民
肖尊定
机构：
[1] 桂林理工大学机械与控制工程学院
来源：
关键词：
变压器;
BP神经网络;
信息融合;
D-S证据理论;
故障诊断;
D O I：
10.19487/j.cnki.1001-8425.2014.09.016
中图分类号：
TM407 [维护、检修];
学科分类号：
摘要：
本文中作者通过采集变压器运行时的状态参数,运用并行的两个BP神经网络对变压器进行局部诊断,再用D-S证据理论对局部诊断的结果进行全局融合,实现了对变压器故障的准确诊断。
引用
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