大数据发现银行贷款风险

被引：11

作者：

曾伟 ^{[1
]}

孔新川 ^{[2
]}

陈威 ^{[3
]}

周涛 ^{[4
]}

机构：

[1] 电子科技大学

[2] 杭州迈宁数据科技有限公司

[3] 电子科技大学互联网科学中心

[4] 电子科技大学大数据研究中心

来源：

大数据 | 2015年 / 1卷 / 02期

关键词：

D O I：

暂无

中图分类号：

F832.4 [信贷]; TP311.13 [];

学科分类号：

020219 [财政学（含：税收学）];

摘要：

<正>最近几年,大数据的商业化应用开始逐步落地[1],其中,金融方面的大数据应用是被投资人最看好的大数据产业化方向,在个人征信、企业征信、客户画像与精准营销等方面都有成熟的应用。例如花旗银行通过挖掘信用卡数据,实现交叉营销。当客户每次刷卡时,银行根据时间、地点以及过往的购物记录,筛选并推送给客户周边商店、餐厅的折扣优惠,从而获得第二次交易价值。富国银行运用大数据识别欺诈行为,通过研究客户之间发生的历史交易,

引用

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