共 21 条
基于碳交易的含风电系统低碳经济调度
被引:91
作者:

张晓辉
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机构: 河北省电力电子节能与传动控制重点实验室(燕山大学)

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机构:

卢志刚
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机构: 河北省电力电子节能与传动控制重点实验室(燕山大学)

何守龙
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机构: 河北省电力电子节能与传动控制重点实验室(燕山大学)
机构:
[1] 河北省电力电子节能与传动控制重点实验室(燕山大学)
来源:
关键词:
碳交易;
风力发电;
优化模型;
随机规划;
混合粒子群算法;
D O I:
10.13335/j.1000-3673.pst.2013.10.034
中图分类号:
TM73 [电力系统的调度、管理、通信];
TM614 [风能发电];
学科分类号:
0807 ;
摘要:
随着"低碳经济"发展的持续升温,经济和社会的可持续发展对电力行业提出了低碳化发展的需求。风电作为最具竞争力的清洁能源之一,促进了电力低碳化的发展进程,同时风电出力的随机性对系统备用提出了更高的要求。建立低碳调度目标并引入碳交易,使碳排放成为赋有经济价值的可调度资源;在经济调度目标中引入旋转备用补偿成本以应对风电预测误差对系统带来的影响,引入风电场负效率运行补偿成本以弥补风电场技术弃风造成的经济损失。应用随机规划理论构建模型,提出了一种同时兼顾电能生产经济性和系统排放低碳性的新型低碳经济调度模型,实现多目标问题的单目标化。利用基于随机模拟的混合粒子群算法进行优化求解,通过算例验证所提模型与算法的合理性。
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页码:2697 / 2704
页数:8
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