我国中小企业信贷风险识别因子的有效性分析——基于北京地区中小企业的信贷数据

被引：165

作者：

郭小波 ^{[1
]}

王婉婷 ^{[2
]}

周欣 ^{[2
]}

机构：

[1] 中国农业银行住房金融与个人信贷部

[2] 中央财经大学金融学院

来源：

国际金融研究 | 2011年 / 04期

关键词：

财务指标; 中小企业; 违约行为;

D O I：

暂无

中图分类号：

F832.42 [工商业信贷]; F224 [经济数学方法];

学科分类号：

020104 [西方经济学]; 020219 [财政学（含：税收学）];

摘要：

中小企业在世界多国经济发展中占有举足轻重的地位,逐步成为商业银行主要的信贷对象,巴塞尔资本协议Ⅱ(BaselⅡ)由此对中小企业作出了重要性规定,以提高银行对中小企业客户信贷风险管理的重视。鉴于我国中小企业信贷数据缺失和质量较差的现状,本文以北京地区中小企业信贷数据为基础,利用二项逻辑回归(binary logistic)分析,比较定量数据和定性数据在我国中小企业信用风险识别中的重要性,并探求我国中小企业信用风险判别中较为重要的变量。本文的结论也将对与中国具有相似中小企业信贷现状的发展中国家具有一定程度的借鉴意义。

引用

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