主成分分析在光全散射特征波长选择中的应用

被引:9
作者
唐红 [1 ]
郑文斌 [2 ]
李宪霞 [1 ]
机构
[1] 中国计量学院计量测试工程学院
[2] 中国计量学院信息工程学院
关键词
粒径测量; 光全散射; 特征波长选择; 主成分分析;
D O I
暂无
中图分类号
O436.2 [吸收与散射];
学科分类号
070207 ; 0803 ;
摘要
为了能在用光全散射法测量颗粒粒径时选择对粒径影响较显著的特征波长进行测量,通过在可见及可见-红外波段内对粒径服从单峰R-R分布颗粒系的消光光谱,一阶微分以及二阶微分消光光谱进行主成分变换,提出一种特征波长选择方法。该方法首先对颗粒系的一阶微分消光光谱进行主成分变换,然后将每个波长下的一阶微分消光谱对主成分贡献率的大小作为特征波长选择的主要依据,并将光谱范围的边界波长也作为特征波长。分别对粒径服从单峰及双峰R-R分布的颗粒系进行数值仿真,并采用标准颗粒的实测数据进行验证。验证结果显示,采用基于主成分分析的波长选择方法计算方便、易于实现,得到的标准颗粒粒径反演误差均小于3%,表明采用提出的波长选择方法能够保证选出的光谱消光值具有较高的信息量。
引用
收藏
页码:1691 / 1698
页数:8
相关论文
共 9 条
[1]   主成分分析法在油荧光光谱波段选择中的应用附视频 [J].
刘智深 ;
丁宁 ;
赵朝方 ;
齐敏 .
地理空间信息, 2009, (03) :12-15
[2]   光谱消光法测量高压湿蒸汽的研究 [J].
徐峰 ;
蔡小舒 ;
苏明旭 ;
任宽芳 ;
Jean Marc Dorey .
动力工程, 2009, 29 (03) :254-260+291
[3]   颗粒系的可见消光光谱分析及最佳波长的选择 [J].
孙晓刚 ;
唐红 ;
原桂彬 .
光谱学与光谱分析, 2008, (09) :1968-1973
[4]   基于旋转主成分分析的颜色组分预测 [J].
许法强 ;
万晓霞 ;
朱元泓 .
光学精密工程, 2008, (03) :518-523
[5]   小型近红外玉米蛋白质成分分析仪器设计的波段选择 [J].
曹璞 ;
潘涛 ;
陈星旦 .
光学精密工程, 2007, (12) :1952-1958
[6]   基于分段主成分分析的高光谱图像波段选择算法研究 [J].
杨诸胜 ;
郭雷 ;
罗欣 ;
胡新韬 .
测绘工程, 2006, (03) :15-18
[7]   多元散射校正对近红外光谱分析定标模型的影响 [J].
赵强 ;
张工力 ;
陈星旦 .
光学精密工程, 2005, (01) :53-58
[8]   近红外分析中光谱预处理及波长选择方法进展与应用 [J].
褚小立 ;
袁洪福 ;
陆婉珍 .
化学进展, 2004, (04) :528-542
[9]   米氏理论的近似及在粒度测量中的应用 [J].
徐峰 ;
蔡小舒 ;
沈嘉祺 .
光学学报, 2003, (12) :1464-1469