上市公司社会网络及其对IPO定价效率的影响

被引:3
作者
史欣向 [1 ,2 ]
肖旦 [1 ]
王满四 [1 ]
机构
[1] 广州大学工商管理学院
[2] 中山大学并购重组研究中心
基金
中国博士后科学基金;
关键词
社会网络; IPO定价效率; IPO抑价;
D O I
暂无
中图分类号
F275 [企业财务管理]; F276.6 [公司];
学科分类号
摘要
现有研究大多关注显性的、正式层面因素,而鲜有关注隐性的、非正式层面因素,如企业社会网络对IPO抑价的影响。文章以200家新上市公司公开披露的资料为基础,建立了一个200×200共计40000个单元的0-1矩阵,利用Ucinet社会网络分析软件量化分析了中国上市公司的社会网络特征——网络密度、小团体、中心性及中介性。然后,以此为基础利用随机边界模型检验了社会网络对IPO定价效率的作用。研究结果表明,在一级市场上,故意抑价是存在的。如果企业加入了某个"小团体"或者在网络中占据着"媒介"地位,则会更倾向于实施"故意抑价"。如果企业在网络中的地位较高,则会较少采取"故意抑价"。在二级市场上,尽管"价格虚高"是存在的,但是没有经验证据表明社会网络会对价格虚高产生显著影响。文章对企业社会网络的量化研究以及对IPO抑价形成原因的全新解释,均具有一定的创新性和启发性。
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