基于FAST特征的快速图像拼接系统研究

被引:12
作者
张懿
刘艺
机构
[1] 电子科技大学物理电子学院
关键词
图像拼接; FAST特征; 改进的RANSAC算法; 加权融合;
D O I
暂无
中图分类号
TP391.41 [];
学科分类号
080203 ;
摘要
随着应用需求的增多,图像拼接技术已经成为虚拟现实技术、计算机视觉技术、计算机图形学以及视频处理等领域的一个重要研究课题。主要以FAST特征为核心,提出了一种基于FAST特征的快速图像配准系统。该系统首先通过FAST特征进行配准,然后通过改进的RANSAC算法增加配准准确率,最后通过加权融合完成图像拼接。实验表明,该系统有较好的适应性和稳定性,对图像的旋转、仿射变换均不敏感,能够较好地完成有重叠区域图像的拼接工作;同时该系统有较大的速度优势。
引用
收藏
页码:167 / 170
页数:4
相关论文
共 10 条
  • [1] 改进的RANSAC算法在图像配准中的应用
    曲天伟
    安波
    陈桂兰
    [J]. 计算机应用, 2010, 30 (07) : 1849 - 1851+1872
  • [2] 基于SURF的图像配准方法研究
    张锐娟
    张建奇
    杨翠
    [J]. 红外与激光工程, 2009, 38 (01) : 160 - 165
  • [3] 基于SIFT特征匹配的监控图像自动拼接
    张朝伟
    周焰
    吴思励
    林洪涛
    [J]. 计算机应用, 2008, (01) : 191 - 194
  • [4] 基于边缘特征点对对齐度的图像配准方法
    葛永新
    杨丹
    张小洪
    [J]. 中国图象图形学报, 2007, (07) : 1291 - 1295
  • [5] 加权多分辨率图像融合的快速算法
    李光鑫
    王珂
    张立保
    [J]. 中国图象图形学报, 2005, (12) : 1529 - 1536
  • [6] 基于特征点的快速图像匹配算法研究[D]. 谢正.国防科学技术大学. 2011
  • [7] RANSAC算法及其在遥感图像处理中的应用[D]. 宋卫艳.华北电力大学(北京). 2011
  • [8] 基于SURF算法的视频拼接技术研究[D]. 李士强.浙江工商大学. 2011
  • [9] 基于SURF特征匹配算法的全景图像拼接[D]. 陈浩.西安电子科技大学. 2010
  • [10] Random sample consensus[J] . Martin A. Fischler,Robert C. Bolles.Communications of the ACM . 1981 (6)