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基于改进PSO算法的变压器局部放电超声定位方法
被引:33
作者
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罗日成
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李卫国
李成榕
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机构:
武汉大学电气工程学院,华北电力大学高电压及电磁兼容技术研究所,华北电力大学高电压及电磁兼容技术研究所,武汉大学电气工程学院,武汉大学电气工程学院湖北省武汉市华北电力大学高电压及电磁兼容技术研究所,北京市,北京市,北京市,湖北省武汉市,湖北省武汉市
李成榕
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机构:
熊浩
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机构:
畅广辉
机构
:
[1]
武汉大学电气工程学院,华北电力大学高电压及电磁兼容技术研究所,华北电力大学高电压及电磁兼容技术研究所,武汉大学电气工程学院,武汉大学电气工程学院湖北省武汉市华北电力大学高电压及电磁兼容技术研究所,北京市,北京市,北京市,湖北省武汉市,湖北省武汉市
来源
:
电力系统自动化
|
2005年
/ 18期
关键词
:
电力变压器;
超声定位;
局部放电;
超声波传感器;
粒子群优化算法;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
TM407 [维护、检修];
学科分类号
:
080801 ;
摘要
:
电力变压器局部放电源超声定位已经演化为一个多学科的研究课题,具有明确的应用背景和重要的理论研究价值。研究了油中局部放电时超声波传播特性,建立了局部放电源超声定位的信号参数估计模型,将超声定位问题转化为一个带约束的非线性连续函数优化问题,在最优化框架内,应用了国际上最近提出的粒子群优化(PSO)算法进行求解。算例表明,文中算法具有计算效率高、通用性强、收敛速度快的优点,能有效防止结果陷入局部最优,计算结果明显优于最小二乘法。
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电力变压器局部放电在线监测系统的研制
[J].
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邓本再
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武汉大学电气工程学院,武汉大学电气工程学院,武汉大学电气工程学院,长沙理工大学电气工程学院 湖北省武汉市
邓本再
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电网技术,
2004,
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-59+85
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基于粒子群优化算法的结构模型修改
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-105
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基于扩展粒子群优化算法的同步发电机参数辨识
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浙江大学电气工程学院,浙江大学电气工程学院,浙江大学电气工程学院浙江省杭州市,浙江省杭州市,浙江省杭州市
胡家声
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郭创新
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曹一家
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电力系统自动化,
2004,
(06)
:35
-40
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负荷模型参数辨识的粒子群优化法及其与基因算法比较
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程颖
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2003,
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:25
-29
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固定式变压器在线监测系统
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景伟红
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景伟红
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王昌长
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郝德智
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清华大学电机工程与应用电子技术系
郝德智
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马卫平
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清华大学电机工程与应用电子技术系
马卫平
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清华大学学报(自然科学版),
1997,
(09)
:35
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[6]
Partial Discharge Planting-monitoring Technology: Present and Future Developments .2 KEMP I J. IEE Proc-Sci Meas Technol . 1995
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[1]
电力变压器局部放电在线监测系统的研制
[J].
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武汉大学电气工程学院,武汉大学电气工程学院,武汉大学电气工程学院,长沙理工大学电气工程学院 湖北省武汉市
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电网技术,
2004,
(16)
:56
-59+85
[2]
基于粒子群优化算法的结构模型修改
[J].
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南京理工大学理学院力学系
孙木楠
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史志俊
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2004,
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[3]
基于扩展粒子群优化算法的同步发电机参数辨识
[J].
胡家声
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曹一家
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2004,
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负荷模型参数辨识的粒子群优化法及其与基因算法比较
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吴峰
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(11)
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[5]
固定式变压器在线监测系统
[J].
董旭柱
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清华大学电机工程与应用电子技术系
董旭柱
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王忠东
;
景伟红
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清华大学电机工程与应用电子技术系
马卫平
.
清华大学学报(自然科学版),
1997,
(09)
:35
-38
[6]
Partial Discharge Planting-monitoring Technology: Present and Future Developments .2 KEMP I J. IEE Proc-Sci Meas Technol . 1995
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