大数据人才培养的基础条件初探

被引：25

作者：

朱扬勇 ^{[1
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]}

熊贇 ^{[1
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]}

机构：

[1] 复旦大学计算机科学技术学院

[2] 上海市数据科学重点实验室

来源：

大数据 | 2016年 / 2卷 / 05期

关键词：

大数据; 人才培养; 数据分析师; 数据科学家;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP311.13 []; C964 [世界各国人才调查及其研究];

学科分类号：

1201 ; 120202 ; 1204 ;

摘要：

人才短缺是发展大数据的主要障碍,越来越多的大学启动了大数据人才培养计划。大数据人才培养的基础条件有哪些?首先要有师资,但这是一个矛盾的基础条件,人才短缺意味着师资更短缺;其次要有数据,且是"大"的数据,没有数据的人才培养是纸上谈兵;有了"大"数据,就需要相应的计算条件。探索了大数据人才培养所需的师资、数据和计算条件问题,提出超学科创新培养模式解决师资条件问题、建立大数据试验场解决数据和计算条件问题。

引用

页码：107 / 114

页数：8

共 6 条

[1] 大数据时代的数据科学家培养 [J].

朱扬勇 ;

熊贇 .

大数据, 2016, 2 (03) :106-112

[2] 特异群组挖掘:框架与应用 [J].

熊赟 ;

朱扬勇 .

大数据, 2015, 1 (02) :66-77

[3] 大数据是数据、技术,还是应用 [J].

朱扬勇 ;

熊赟 .

大数据, 2015, 1 (01) :78-88

[4]

大数据挖掘[M]. 上海科学技术出版社 , 朱扬勇, 2016

[5]

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[6]

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