基于K-Means和EM算法的聚类分析

被引：4

作者：

陈晓春

机构：

[1] 江苏常州轻工职业技术学院

来源：

福建电脑 | 2009年 / 25卷 / 02期

关键词：

K-Means; 算法; EM算法; 聚类; 时间复杂度;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP18 [人工智能理论];

学科分类号：

081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ;

摘要：

本文叙述了K-Means算法和EM算法的基本原理及性质,通过聚类实验对二者稳定性和时间复杂度进行了比较分析。

引用

收藏

页码：79 / 80

页数：2

相关论文

共 3 条

[1] EM算法及其加速 [J].

余振华 .

南昌工程学院学报, 2004, (04) :25-28

[2]

数据挖掘[M]. 机械工业出版社 , (加)JiaweiHan, 2001

[3]

A Convenient Method for Generating Normal Variables[J] . G. Marsaglia,T. A. Bray.SIAM Review . 1964 (3)