改进型组合RBF神经网络的变压器故障诊断

被引：28

作者：

梁永春

李彦明

机构：

[1] 西安交通大学电气工程学院

[2] 西安交通大学电气工程学院西安河北科技大学电气信息学院

[3] 石家庄

来源：

高电压技术 | 2005年 / 09期

关键词：

RBF神经网络; DGA; 变压器; 故障诊断;

D O I：

10.13336/j.1003-6520.hve.2005.09.010

中图分类号：

TM407 [维护、检修];

学科分类号：

080801 ;

摘要：

提出了一种在逼近能力、分类能力、学习速度等方面都优于BP神经网络的径向基函数神经网络和组合诊断的概念,并将其应用到变压器DGA故障诊断中。在处理输入数据和改进训练方法后,组合RBF神经网络诊断变压器故障训练速度快、收敛精度高、诊断准确。

引用

页码：31 / 33

页数：3

共 13 条

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