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断层推断的改进BP神经网络方法
被引:6
作者
:
韩万林
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
中国矿业大学能源科学与工程学院
韩万林
张幼蒂
论文数:
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引用数:
0
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0
机构:
中国矿业大学能源科学与工程学院
张幼蒂
机构
:
[1]
中国矿业大学能源科学与工程学院
[2]
中国矿业大学能源科学与工程学院 江苏徐州
[3]
江苏徐州
来源
:
合肥工业大学学报(自然科学版)
|
2001年
/ 05期
关键词
:
断层推断;
BP神经网络;
地震特征参数;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
TD163 [矿井地质];
学科分类号
:
0819 ;
摘要
:
断层可破坏煤层的完整性和连续性 ,对采煤工作面的生产具有重要的影响 ,在矿井投产前 ,必须准确地查明采区内的断层情况。文章运用动量法和自适应调整学习率的改进 BP神经网络 ,选取 5个地震特征参数进行了断层推断。结果表明 ,改进 BP神经网络是一种有效的断层推断方法
引用
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页码:890 / 893
页数:4
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