谐波窗方法及其在裂纹故障识别中的应用

被引:3
作者
李舜酩
机构
[1] 南京航空航天大学能源与动力学院江苏南京
关键词
故障诊断; 微弱信号; 裂纹; 齿轮箱; 谐波窗;
D O I
10.16385/j.cnki.issn.1004-4523.2005.02.025
中图分类号
U472.42 [故障分析];
学科分类号
082304 ;
摘要
分析了谐波小波的优点。在研究谐波小波的频段分解的基础上,提出了不分层分析的谐波窗方法。推导了谐波窗的频段分析表达式,并给出了实现过程。该方法显示了小波分析的窗口伸缩功能,但避免了在基于二进的小波变换过程中,由于隔点采样导致的信息丢失现象。利用该方法对3个数字信号进行分析,体现了该方法对近频信号和微弱瞬态信号的识别能力,也体现了该方法对淹没在强噪声中微弱周期信号的提取能力。利用该方法,对某汽车齿轮箱的裂纹故障产生的原因进行振动信号的频域识别,得到了满意结果。
引用
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共 4 条
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