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关于KDD的一类开放系统KDD*的研究
被引：6
作者：
杨炳儒
申江涛
机构：
[1] 北京科技大学信息工程学院
[2] 北京科技大学信息工程学院 北京
[3] 北京
来源：
关键词：
Knowledge discovery;
Cooperating mechanism;
General framework;
D O I：
暂无
中图分类号：
TP392 [各种专用数据库];
学科分类号：
摘要：
<正> 1 引言目前国际上KDD的研究主要是以知识发现的任务描述、知识评价与知识表示为主线,以有效的知识发现算法为中心。具体而论,在各类真实数据库(关系、演绎、时序、空间、分布式、面向对象等)中,利用统计学、证据理论、归纳学习、近似推理、人工神经网络、遗传算法、概念树提升算法、关联算法、分类算法、Rough集理论、现代数学分析方法及其集成方法等技术,发掘诸如关联规则、分类规则、数据聚类、序贯模式、相似模式、混沌模式等知识;开发其原型系统与实用系统(如Re-
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